WorkBuddy × 飞书

把飞书 28 个原生能力(Lark Doc / Sheet / Calendar / Bot / Wiki 等)全部装进 WorkBuddy 的大脑,员工不用学飞书语法,直接"说话"就能驱动整个飞书工作流。

lark-* skill 数量

端到端实跑案例

统一对话入口

客户痛点 · Pain Points

1飞书功能多不会用

Lark 套件十几个 App,员工只会用 IM 聊天,80% 高级功能(多维表格/Bitable/审批/Wiki)闲置。

2多工具切换打断思路

写文档开 Lark Doc,做表开 Sheet,查日程开 Calendar,做汇报再切 Slides,跨工具复制粘贴是常态。

3Wiki 内容沉淀散

知识散落在各部门的个人文档里,没有统一 Wiki,新人查资料平均 30 分钟/次。

4机器人只会收发消息

现有群机器人只能做关键词回复,无法理解复杂任务,沦为通知工具。

WorkBuddy 方案 · Solution

基于 lark-* skill 矩阵,WorkBuddy 完整接管 Lark 套件:读/写/查/发/审批一气呵成。同时通过 IMA / Wiki 桥接,让"飞书工作流"和"知识库检索"在一个对话框里完成。

核心场景 · Key Scenarios

1AI 热点日报推送

每天晨会前 10 分钟,WorkBuddy 抓取行业资讯 + 公司群消息,生成"今日 10 条 AI 热点 Top10"推送到指定飞书群。

2Wiki 知识库对谈

员工对 WorkBuddy 说"帮我找去年的 Q3 季度复盘",AI 直接在飞书 Wiki 里检索并返回原文段落,带链接。

3日程创建 + 改期 + 查冲突

"帮我把跟王老板的会改到明天下午,要他和小李都参加",AI 自动查冲突、改日程、发新邀请。

4docx 文档转飞书在线

本地 Word / Markdown 文件 → 一键转飞书在线文档,带格式 / 权限 / 评论。

5多维表(Bitable)操作

在 Bitable 里增/删/改/查/统计所有记录,说"这个月销售冠军是谁"AI 现场拉数据回答。

效果对比 · Before vs After

改造前 · Before

Lark 高级功能闲置80%

每日切换工具数8+

新人查资料/次30min

机器人能力上限关键词

→

改造后 · After

Lark 能力可被调用100%

统一对话入口1

知识检索/次(↓93%)↓2min

机器人升级为 AI 助理多步推理

实施路径 · Implementation

实施路径 · 4 周上线

飞书企业自建应用授权

在飞书开放平台创建应用,授予 IM/Doc/Sheet/Calendar/Wiki 等读写权限。

lark-* skill 加载 + 模板

批量加载 28 个 lark-* skill,按部门配置常用指令模板。

知识库桥接

对接 Wiki 空间 / Bitable 库,建立索引,首次训练 AI 检索习惯。

W4+

全员上线 + 场景拓展

全公司推广,每周收集"我想要 AI 还能做什么",持续加 skill。

核心价值 · Key Value

为什么选择 WorkBuddy?

28 个飞书原生能力一句话调用,工具切换 ↓90%
新人查资料从 30 分钟/次 → 2 分钟/次,上手周期 ↓60%
群机器人从关键词工具升级为多步推理 AI 助理
本地文档 ↔ 飞书在线文档无缝流转,文档资产零损失

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