某黄金矿企集团LINGBAO GOLD

AI 智能办公助手
需求落地方案

基于「AI智能办公助手需求调研场景征集表(06)」,覆盖 7 大部门 34 个核心场景,逐项给出 WorkBuddy 落地路径、依赖能力、实现难度与预期效果。

7 大部门 34 个场景 WorkBuddy 落地评估 Skill · MCP · Automation
34
需求场景总数
15
高优先级
7
涉及部门
3
🟢 开箱即用
1
🔵 第三方生态
31
🟡 自定义开发
壹

需求场景清单

各部门提报的 AI 协助场景一览。点击任意一行可跳转至对应的 WorkBuddy 落地方案详解。

官方Skill技能市场安装即用 第三方生态合作伙伴封装,安装即用 自定义开发基于官方Skill+MCP+Python构建
序号场景名称优先级当前主要痛点涉及系统方案类型
1 发票验真 高 人工逐项核对耗时较长,易遗漏异常票据或信息不一致情况。 财务系统、报销系统 官方Skill第三方生态
2 资金计划与执行数据过表过表 — 人工复制耗时 线下数据汇总 自定义开发
3 合并报表底稿数据过表 — 人工复制耗时 线下合并 自定义开发
4 银行账户余额统计 — 人工复制耗时 线下数据汇总 自定义开发
5 周报 高 数据与实际工程进度有出入,内容复杂、数据繁多、汇总校对工作量大、效率低 — 自定义开发
6 月报 高 数据与实际工程进度、投资有出入,内容复杂、数据繁多、汇总校对工作量大、效率低 — 自定义开发
7 矿业权交易市场信息智能抓取 中 1.流程相对固定,不能完全利用AI自主整理多个项目信息;2.缺失信息比对,比如重复性项目信息录入;3.AI识别能力层次不齐,有录入错误情况,需要人工核对。 网站信息 自定义开发
8 合同提交内容提取 高 人工填写的各项数据容易出现错误以及与合同内容不相符的情况 合同管理系系统 自定义开发
9 合同提交内容筛查 高 1、即使使用模版,分子公司提交的合同中仍出现错别字、条款重复、表述矛盾等问题; 2、自行拟定以及使用对方的模版,存在双方权利义务不对等、条款缺失、表述前后矛盾等… 合同管理系系统 自定义开发
10 海外矿山简报自动生成 高 人工搜集耗时较长,需要人工分辨渠道来源信息正确与否、人工输入简报工作量大 Word、标普数据库 自定义开发
11 矿业动态周报的整理编制 — 人工搜集耗时较长,信息归类不太正确 Word、标普数据库 自定义开发
12 会议纪要自动生成 — 人工整理速度慢,效率低下,记录信息偶尔会有遗漏现象 录音设备、word、 官方Skill
13 知识库知识收集入库 — 人工搜索速度慢,部分资料收费(如百度文库等)、广告多 相关网站、相关电子版资料、部门数据库 官方Skill
14 固定垂类搜索、纯净版官网地址,支持选型和智能对比 — 人工搜索速度慢,部分资料收费(如百度文库等)、广告多 相关网站,相关公司官网 自定义开发
15 三维建模软件钻孔导入数据校验核对纠错 — 钻孔数据类别多、总量也多,人工检查工作量大,导入软件时如有错误,需人工检查,工作量大 EXCEL、access 自定义开发
16 新进人员入职程序办理 高 信息不联通 I人事系统 自定义开发
17 员工入职材料自动审核与归档 高 材料种类多,易漏传、错传,核对工作量大,归档不规范。人工审核补充耗时较长,易遗漏不完整项 HR系统 自定义开发
18 薪资拆分 高 易拆分错误 EXCEL、I人事系统 自定义开发
19 各渠道简历整合与初筛 高 多平台切换、机械式检索,挤占招聘核心环节较多时间。 智联招聘、猎聘、三门峡直聘、腾讯企业邮箱、钉钉人才库、各高校就业网。 官方Skill自定义开发
20 考勤异常自动识别与通知 中 数据量大,异常情况判断标准复杂,通知员工耗时长。 考勤系统、OA、企业微信/钉钉 自定义开发
21 参保基数抓取,及社保中断 中 1、各险种生效时间存在差异,需人工手动调整对应数据; 2、员工离职审批流程中,社保、公积金最后缴纳月非必选项,导致人工需二次维护调整最后缴纳时间,存在重复性工作… I人事系统 自定义开发
22 薪资抓取 中 重复性工作 I人事系统 自定义开发
23 offer发放 中 校招offer/社招国内岗位offer有较统一格式的薪资体系及Offer模板,流程偏机械,可优化该环节以释放时间与人力成本。 腾讯企业邮箱、Foxmail。 自定义开发
24 内退人员认证 中 联系内退人员困难较大 暂无 自定义开发
25 校招报名与排期 中 春/秋招报名院校累计至少20所,目前仅3名HR负责前期报名筹备工作,同步还需推进校招物料设计、印制及运输跟进,以及社招相关工作,人员精力严重不足。 云校招、各高校就业服务平台 自定义开发
27 发票验真-查重 高 人工逐项核对耗时较长,易遗漏异常票据或信息不一致情况。 财务系统、报销系统 官方Skill第三方生态自定义开发
28 账龄分析 高 供应商较多,达到几百家,手工分析耗时过长 财务系统 自定义开发
29 现金流分析 高 每录入一张凭证,都需要手工选 财务系统 自定义开发
30 发票未收取情况 高 需要根据供应商余额表逐家核查具体发票未开具未结算金额及对应时间 NC系统 自定义开发
31 票据到期预警 高 每月需人工查询票据到期再进行账务处理。月末和各分子公司对账出现未做到同时进行账务处理。 NC系统 自定义开发
32 金精粉进厂统计表 — 系统导出来的明细里边啥都有,需要人工去筛选它 进行分类 NC精矿结算系统 自定义开发
33 吨矿毛利差统计表 — 现需要人工统计、筛选、人工输入各个元素的计算公式(当月、年累计) NC精矿结算系统 自定义开发
34 金精粉结算暂估明细表 — 现需要人工统计 NC精矿结算系统 自定义开发
35 PDF转Excel、格式转换 — — 官方Skill
贰

逐项落地方案详解

按部门组织,每个场景给出当前痛点、WorkBuddy 落地方案、核心依赖能力、实现难度与预期效果。徽章标识方案类型。

财

财务部

4 个场景
1

发票验真

官方Skill第三方生态⭐⭐ 中等(百望Skill安装即用,台账登记需少量脚本)
⚠当前痛点
人工逐项核对发票耗时,易遗漏异常票据
◆WorkBuddy 落地方案
🔵 百望发票专家团(第三方生态Skill,安装即用)— 支持自然语言查验发票真伪、交易对手合规初筛;🟢 invoice-processor(官方Skill)— OCR识别发票图片/PDF,提取票面关键字段(发票代码、号码、金额、开票日期、销方信息),生成报销表
✦核心能力
① 百望:发票验真+合规评估+风险归集 ② invoice-processor:发票OCR+结构化提取 ③ Python脚本:异常标记与台账登记
▸落地方式
安装百望发票专家团 + invoice-processor + Python脚本(台账登记逻辑)
◷落地难度
⭐⭐ 中等(百望Skill安装即用,台账登记需少量脚本)
✓预期效果
审核效率提升80%+,差错率降低90%+
2

资金计划与执行数据过表

自定义开发⭐⭐ 中等(核心是字段映射逻辑,需根据某黄金矿企表头定制)
⚠当前痛点
各分子公司上报月度/周资金计划表,人工复制粘贴至汇总表
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 excel-processor + Python脚本)— 上传多份Excel文件,通过Python脚本(openpyxl/pandas)自动识别表头结构,按字段映射一键合并至汇总模板,支持增量追加与覆盖更新
✦核心能力
① excel-processor:数据计算与公式 ② Python脚本:智能表头识别与字段映射+数据清洗与去重 ③ docx-creator/excel-processor:汇总表自动生成
▸落地方式
自定义Skill(封装字段映射规则),用户上传Excel后自动处理
◷落地难度
⭐⭐ 中等(核心是字段映射逻辑,需根据某黄金矿企表头定制)
✓预期效果
合并效率提升90%,消除人工复制错误
3

合并报表底稿数据过表

自定义开发⭐⭐ 中等
⚠当前痛点
各分子公司上报三大报表(资产负债、利润、现金流),人工复制粘贴至合并底稿
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 复用场景2自定义Skill — 增加三大报表专属映射规则,自动识别资产负债表/利润表/现金流表结构,一键合并
✦核心能力
同场景2,增加三大报表专属映射规则
▸落地方式
场景2 Skill的配置变体
◷落地难度
⭐⭐ 中等
✓预期效果
合并结账效率提升80%+
4

银行账户余额统计

自定义开发⭐ 低(复用场景2已开发逻辑,仅需调整字段映射)
⚠当前痛点
各分子公司上报周资金支付及账面结余表,人工复制粘贴至汇总表
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 复用场景2自定义Skill — 模板适配银行余额汇总格式
▸落地方式
上传各分子公司Excel → Python脚本自动识别"银行名称/账号/余额"等字段 → 合并至汇总表
◷落地难度
⭐ 低(复用场景2已开发逻辑,仅需调整字段映射)
✓预期效果
同场景2
资

资源管理部

3 个场景
5

周报

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(需建立数据采集通道)
⚠当前痛点
分子公司技术科填报周数据,人工汇总校对上传,数据与实际有出入
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 excel-processor + MCP连接器 + Python脚本)— ① 通过MCP连接器对接数据采集平台(或微信/钉钉表单),自动拉取各分子公司填报数据;② Python脚本内置校验规则自动核验数据一致性;③ 异常数据标红提示;④ excel-processor自动生成汇总周报
✦核心能力
① MCP连接器:表单/API数据拉取 ② Python脚本:规则校验引擎+数据对比与异常标记 ③ excel-processor:周报模板自动填充
▸落地方式
自定义Skill + MCP连接器(对接I人事或自建表单)
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(需建立数据采集通道)
✓预期效果
数据真实性提升,校对工作量减少70%+
6

月报

自定义开发⭐⭐ 中等(复用为主)
⚠当前痛点
同场景5,月度维度,数据更复杂含投资数据
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 复用场景5自定义Skill,增加月度模板 — 额外增加投资完成率等月度专属字段校验
◷落地难度
⭐⭐ 中等(复用为主)
✓预期效果
同场景5
7

矿业权交易市场信息智能抓取

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(需稳定抓取逻辑,目标网站可能反爬)
⚠当前痛点
需人工截取网页/复制网址给AI整理,信息识别不稳定,缺失比对去重
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 WebFetch + auto-task + tavily-search + Python脚本)— ① auto-task定时(每日)触发;② WebFetch抓取指定矿业权交易网站页面;③ Python脚本+AI提取关键信息(项目名、矿种、面积、价格等);④ 与历史数据比对去重;⑤ 自动生成挂牌项目提醒及汇总表格
✦核心能力
① WebFetch网页抓取 ② AI结构化信息提取 ③ Python脚本:去重比对 ④ auto-task定时任务 ⑤ MCP企业微信推送
▸落地方式
自定义Skill + auto-task定时调度 + MCP推送通知
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(需稳定抓取逻辑,目标网站可能反爬)
✓预期效果
全自动化信息监控,人工仅需审核最终汇总
法

证券法律合规部

2 个场景
8

合同提交内容提取

自定义开发⭐⭐ 中等(条款提取逻辑需与法务确认字段)
⚠当前痛点
合同提交系统后,业务人员需人工逐项填写数据
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 pdf-processor + docx-creator + Python脚本)— 上传合同文档(Word/PDF),pdf-processor进行OCR识别与文本提取,Python脚本+AI自动提取合同编号、甲乙方信息、合同金额、期限、标的等关键条款,结构化输出为系统表单格式(JSON/Excel),业务人员仅需校对确认
✦核心能力
① pdf-processor:文档解析(Word/PDF) ② AI+Python:NER实体识别+关键条款提取 ③ excel-processor:结构化输出
▸落地方式
自定义Skill + MCP对接合同管理系统
◷落地难度
⭐⭐ 中等(条款提取逻辑需与法务确认字段)
✓预期效果
合同提交效率提升60%+,差错率降低80%+
9

合同提交内容筛查

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(合同审查规则需与法务团队共建,标准模板需入库)
⚠当前痛点
合同存在错别字、条款重复、表述矛盾、权利义务不对等等问题
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 pdf-processor + ima-skills/乐享MCP + Python脚本)— ① pdf-processor提取合同文本;② 上传待审合同与ima知识库/乐享中存储的标准合同模板进行对比;③ Python脚本+AI检测错别字、重复条款、缺失条款、前后矛盾;④ 标记权利义务不对等条款;⑤ 输出审查报告(docx-creator),高亮问题条款
✦核心能力
① pdf-processor:合同文本提取 ② ima-skills/乐享MCP:标准合同模板存储与比对 ③ AI:语义矛盾检测+条款完整性检查 ④ docx-creator:审查报告生成
▸落地方式
自定义Skill + ima-skills/乐享MCP(存储标准合同模板与已审合同)
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(合同审查规则需与法务团队共建,标准模板需入库)
✓预期效果
预估可减少15万元以下合同的法律风险,提升合规审核效率50%+
外

海外事业部

6 个场景
10

海外矿山简报自动生成

自定义开发⭐⭐⭐⭐ 高(标普等付费数据源需API对接,公开信息质量参差)
⚠当前痛点
人工多渠道搜集数据填入评价简表,耗时长、需人工辨别信息真伪
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 tavily-search + WebFetch + docx-creator + Python脚本)— ① 输入项目名称/关键词,tavily-search搜索卖方公司官网、矿业权官网;② WebFetch定向抓取页面内容;③ Python脚本+AI按固定字段模板提取信息(资源量、矿种、位置、权属等);④ 标注信息来源及可信度;⑤ docx-creator自动填充简报表
✦核心能力
① tavily-search:多源搜索 ② WebFetch:定向抓取 ③ AI+Python:结构化信息提取+来源标注 ④ docx-creator:Word模板填充
▸落地方式
自定义Skill(标普数据库需API或MCP对接)
◷落地难度
⭐⭐⭐⭐ 高(标普等付费数据源需API对接,公开信息质量参差)
✓预期效果
简报生成效率提升70%+,人工仅需复核
11

矿业动态周报整理编制

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(新闻源需稳定抓取)
⚠当前痛点
人工搜集标普及矿业新闻网站信息,归类不准确
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 auto-task + WebFetch + docx-creator + Python脚本)— ① auto-task每周自动触发;② WebFetch抓取指定新闻源;③ Python脚本+AI按类别(金价/铜价/政策/并购/勘探等)自动归类;④ docx-creator按模板生成周报Word文档;⑤ 支持人工微调后一键发送
✦核心能力
① auto-task:定时抓取 ② WebFetch:新闻源抓取 ③ AI:文本分类+摘要生成 ④ docx-creator:Word模板输出
▸落地方式
自定义Skill + auto-task定时调度
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(新闻源需稳定抓取)
✓预期效果
人工耗时降低80%,分类准确率提升
12

会议纪要自动生成

官方Skill⭐ 低(开箱即用)
⚠当前痛点
人工记录/录音整理慢,信息遗漏
◆WorkBuddy 落地方案
🟢 官方Skill:meeting-minutes(安装即用)— 上传录音文件,自动:① local-whisper语音转文字;② AI智能提取会议要点;③ 按会议纪要模板生成文档;④ 支持多语言翻译
✦核心能力
① local-whisper:语音转文字 ② AI:要点提取+模板填充 ③ translation:多语言翻译
▸落地方式
安装meeting-minutes Skill + 自定义纪要模板
◷落地难度
⭐ 低(开箱即用)
✓预期效果
纪要生成效率提升90%+,信息完整度显著提升
13

知识库知识收集入库

官方Skill⭐⭐ 中等(需批量导入历史资料,MCP需授权配置)
⚠当前痛点
人工搜索国标/行标/法规/政策等,速度慢、部分收费
◆WorkBuddy 落地方案
🟢 MCP连接器(乐享/ima) + 🟢 pdf-processor — ① 利用乐享/ima MCP建立部门专属知识库;② pdf-processor自动导入国标/行标/法规PDF文档;③ ima-skills/乐享MCP支持语义搜索,输入关键词快速定位相关内容;④ Automation定期更新知识库内容
✦核心能力
① ima-skills/乐享MCP:知识库创建与语义搜索 ② pdf-processor:文档批量导入解析 ③ Automation:定期维护
▸落地方式
配置ima-skills/乐享MCP连接器 + 安装pdf-processor + 批量导入历史资料
◷落地难度
⭐⭐ 中等(需批量导入历史资料,MCP需授权配置)
✓预期效果
查询效率提升80%+,跨专业检索可用
14

固定垂类搜索、纯净版官网地址、选型智能对比

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(地址库需持续维护,设备参数结构化需领域知识)
⚠当前痛点
人工搜索厂家/设备/设计院信息,速度慢、信息杂乱
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 ima-skills/乐享MCP + WebFetch + tavily-search + Python脚本)— ① ima-skills/乐享MCP建立纯净官网地址库;② tavily-search输入需求自动检索目标网站;③ WebFetch定向抓取设备/厂家信息;④ Python脚本+AI结构化提取+多维对比(参数/价格/口碑)智能输出
✦核心能力
① ima-skills/乐享MCP:官网地址库存储与检索 ② WebFetch:定向抓取 ③ tavily-search:联网搜索 ④ AI+Python:结构化提取+对比分析
▸落地方式
自定义Skill + ima-skills/乐享MCP
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(地址库需持续维护,设备参数结构化需领域知识)
✓预期效果
形成100+纯净官网库,选型对比效率提升70%+
15

三维建模软件钻孔导入数据校验核对纠错

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(领域规则需专业梳理)
⚠当前痛点
钻孔数据类别多、总量大,人工检查工作量大
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 excel-processor + Python脚本)— ① excel-processor读取Excel/Access钻孔数据;② Python脚本按预置校验规则(坐标范围/深度逻辑/岩性编码/重复孔号等)自动检查;③ 标记错误类型并建议修正值;④ excel-processor/docx-creator生成校验报告
✦核心能力
① excel-processor:Excel数据读取 ② Python脚本:规则校验引擎+异常标记 ③ docx-creator:校验报告生成
▸落地方式
自定义Skill(需与地质工程师共建校验规则)
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(领域规则需专业梳理)
✓预期效果
数据检查效率提升80%+,导入返工率降低90%+
人

人力资源部

10 个场景
16

新进人员入职程序办理

自定义开发⭐⭐⭐⭐ 高(需深度对接I人事系统多个模块)
⚠当前痛点
入职→合同→参保→发薪各环节不联通
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 MCP I人事连接器 + auto-task + 企业微信MCP)— ① MCP对接I人事系统检测入职手续完成状态;② 企业微信MCP自动推送门禁/就餐开通指令;③ auto-task定时跟踪合同签订状态与持续提醒;④ 参保办理状态跟踪;⑤ 薪酬档案自动纳入
✦核心能力
① MCP对接I人事系统 ② auto-task:工作流编排(多步骤联动)+状态跟踪与自动提醒 ③ 企业微信MCP:通知推送
▸落地方式
自定义Skill + MCP连接器(I人事系统API)+ auto-task定时提醒
◷落地难度
⭐⭐⭐⭐ 高(需深度对接I人事系统多个模块)
✓预期效果
入职全流程自动化串联,减少80%+重复沟通
17

员工入职材料自动审核与归档

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(证件真伪验证需外部API)
⚠当前痛点
材料种类多,易漏传错传,核对工作量大
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 pdf-processor + MCP HR系统连接器 + Python脚本)— ① pdf-processor OCR识别身份证、毕业证、学位证等关键信息;② Python脚本与系统信息自动比对;③ 缺失材料清单自动生成;④ 证件真伪初步识别(对接学信网等API);⑤ 自动分类归档
✦核心能力
① pdf-processor:OCR证件识别 ② Python脚本:信息比对验证+缺失检测+归档分类 ③ 外部API:证件真伪识别(学信网等)
▸落地方式
自定义Skill + MCP对接HR系统 + 外部API(学信网等)
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(证件真伪验证需外部API)
✓预期效果
入职审核效率提升70%+,遗漏率降低至近零
18

薪资拆分

自定义开发⭐⭐ 中等(规则需HR部门确认)
⚠当前痛点
Excel中根据年薪包拆分薪资结构,易拆分错误
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 salary-calculator + Python脚本)— ① 输入年薪包金额;② Python脚本自动匹配职级→岗位津贴/异地津贴标准;③ 按基本/绩效比例自动拆分;④ salary-calculator/excel-processor输出薪资结构明细表;⑤ 异常值标红预警
✦核心能力
① salary-calculator:薪资核算基础能力 ② Python脚本:薪酬制度规则引擎+自动拆分计算 ③ excel-processor:输出Excel
▸落地方式
自定义Skill(薪酬制度规则需HR部门确认后内置)
◷落地难度
⭐⭐ 中等(规则需HR部门确认)
✓预期效果
拆分错误率降至近零,效率提升80%+
19

各渠道简历整合与初筛

官方Skill自定义开发⭐⭐⭐⭐ 高(需RPA对接多个招聘平台,各平台反爬策略不同)
⚠当前痛点
多平台切换,机械式检索挤占核心时间
◆WorkBuddy 落地方案
🟢 官方Skill:resume-screener(关键词匹配+评估报告)+ 🟡 RPA增强(基于 agent-browser + auto-task)— ① resume-screener按岗位关键词筛选+匹配度评分;② agent-browser自动登录各招聘平台(智联/猎聘/直聘等)检索下载简历;③ auto-task非工作时段自动运行
✦核心能力
① resume-screener:简历解析与结构化+匹配度评分 ② agent-browser:RPA自动登录检索 ③ auto-task:定时执行
▸落地方式
安装resume-screener + 自定义RPA脚本(agent-browser)+ auto-task
◷落地难度
⭐⭐⭐⭐ 高(需RPA对接多个招聘平台,各平台反爬策略不同)
✓预期效果
简历筛选效率提升5倍+,HR聚焦二次面试筛选
20

考勤异常自动识别与通知

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(需对接考勤系统)
⚠当前痛点
数据量大,异常标准复杂,通知员工耗时长
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 salary-calculator + MCP考勤系统连接器 + auto-task + 企业微信MCP)— ① auto-task每日自动触发;② MCP对接考勤系统读取数据;③ salary-calculator+Python脚本按规则识别迟到/早退/旷工/漏打卡;④ 生成异常清单;⑤ 企业微信MCP自动推送提醒给员工及主管
✦核心能力
① MCP对接考勤/OA系统:数据读取 ② salary-calculator+Python脚本:规则引擎+异常检测 ③ auto-task:定时调度 ④ 企业微信MCP:自动通知推送
▸落地方式
自定义Skill + MCP对接考勤/OA系统 + auto-task + 企业微信MCP
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(需对接考勤系统)
✓预期效果
人工核对时间减少90%,异常处理及时性显著提升
21

参保基数抓取及社保中断

自定义开发⭐⭐⭐⭐ 高(需I人事系统深度对接)
⚠当前痛点
合同与社保无联动,需手动输入基数,异常提示模糊
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 MCP I人事连接器 + salary-calculator + Python脚本)— ① MCP对接I人事系统,合同签署/离职审批后自动同步参保基数;② salary-calculator+Python按险种自动计算生效时间;③ 福利台账自动校验,精确提示错误字段;④ 离职时自动计算社保最后缴纳月
✦核心能力
① MCP对接I人事系统:跨模块数据联动 ② salary-calculator:自动计算校验 ③ Python脚本:精确错误定位
▸落地方式
自定义Skill + MCP(I人事系统)
◷落地难度
⭐⭐⭐⭐ 高(需I人事系统深度对接)
✓预期效果
人工操作减少80%+,数据准确性显著提升
22

薪资抓取

自定义开发⭐⭐⭐ 中等(依赖场景21)
⚠当前痛点
合同签署与薪资档案无联动,需手动导入
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 同场景21的子功能 — 合同签署完成后,通过MCP对接I人事系统,自动从合同数据提取薪资信息,写入薪资档案
▸落地方式
场景21自定义Skill的子模块
◷落地难度
⭐⭐⭐ 中等(依赖场景21)
✓预期效果
消除重复性手动操作
23

offer发放

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(需邮箱系统对接)
⚠当前痛点
offer模板统一,流程机械,可优化释放人力
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 docx-creator + MCP邮箱连接器 + Python脚本)— ① Python脚本从招录明细自动抓取数据;② docx-creator按模板自动填充offer内容;③ MCP对接腾讯企业邮箱自动生成邮件(含主题/问候语);④ 存放至邮箱草稿箱,HR确认后一键发送
✦核心能力
① Python脚本:数据抓取与填充 ② docx-creator:Word模板生成 ③ MCP邮箱:邮件草稿生成 ④ 人工确认机制
▸落地方式
自定义Skill + MCP(腾讯企业邮箱/QQ邮箱)
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(需邮箱系统对接)
✓预期效果
offer制作效率提升80%+
24

内退人员认证

自定义开发⭐⭐⭐⭐ 高(需前端开发+人脸API+小程序审核)
⚠当前痛点
无现有环节,联系内退人员困难
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义方案(基于 企业微信MCP + auto-task + 外部API)— ① 开发微信小程序/企业微信H5页面,内退人员每月登录扫脸核验;② 核验通过通过MCP自动同步至I人事系统;③ 未核验人员企业微信MCP自动发送短信/微信提醒;④ auto-task每月定时触发核验提醒
✦核心能力
① 外部API:人脸核验 ② 小程序/H5开发(需前端开发) ③ MCP:数据同步 ④ auto-task:定时提醒
▸落地方式
自定义Skill + 企业微信MCP + auto-task + 人脸核验API
◷落地难度
⭐⭐⭐⭐ 高(需前端开发+人脸API+小程序审核)
✓预期效果
内退人员信息实时跟踪,认证率提升至95%+
25

校招报名与排期

自定义开发⭐⭐⭐⭐ 高(多平台对接,高校就业网站结构各异)
⚠当前痛点
院校数量多(20+),HR仅3人,精力不足
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 WebFetch + gantt-generator + tavily-search + Python脚本)— ① 输入招聘需求,AI匹配目标院校并排序;② WebFetch+tavily-search自动检索各高校就业网招聘会时间;③ gantt-generator生成排期表;④ Python脚本结合差旅标准筛选酒店/车次;⑤ 提交HR审核后辅助预定
✦核心能力
① tavily-search:院校匹配搜索 ② WebFetch:高校就业网抓取 ③ gantt-generator:排期甘特图 ④ Python脚本:差旅标准匹配+审核流程
▸落地方式
自定义Skill + WebFetch + MCP(差旅平台API)
◷落地难度
⭐⭐⭐⭐ 高(多平台对接,高校就业网站结构各异)
✓预期效果
排期效率提升5倍+,HR从筹备中释放
达财

金达财务部

5 个场景
27

发票验真-查重

官方Skill第三方生态自定义开发⭐⭐ 中等
⚠当前痛点
同场景1,额外需查重
◆WorkBuddy 落地方案
🔵 百望发票专家团 + 🟢 invoice-processor + 🟡 查重增强脚本 — 百望Skill做验真,invoice-processor做OCR识别,Python脚本增加发票号码/代码在已有台账中的去重检查,标记重复报销
▸落地方式
百望Skill + invoice-processor + 自定义查重脚本
◷落地难度
⭐⭐ 中等
✓预期效果
同场景1 + 重复报销100%拦截
28

账龄分析

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(需NC系统API)
⚠当前痛点
供应商几百家,手工分析耗时过长
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 excel-processor + MCP NC系统连接器 + Python脚本)— ① MCP对接NC系统API自动拉取明细账;② Python脚本按供应商+账龄区间(1-3月/3-6月/6-12月/1年以上)自动分类汇总;③ excel-processor/data-visualization生成账龄分析表与图表;④ 异常账龄标红预警
✦核心能力
① MCP对接NC系统:数据拉取 ② Python脚本:账龄区间自动分类+汇总计算 ③ excel-processor/data-visualization:预警标记+图表生成
▸落地方式
自定义Skill + MCP(NC系统API)
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(需NC系统API)
✓预期效果
账龄分析效率提升80%+,实时性提升
29

现金流分析

自定义开发⭐⭐⭐ 较高(匹配规则需积累,现金流科目体系复杂)
⚠当前痛点
每录一张凭证需手工选择适配的现金流
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 excel-processor + MCP财务系统连接器 + Python脚本)— ① MCP对接财务系统获取凭证数据;② Python脚本分析凭证内容(摘要/科目/金额);③ 基于规则+AI自动匹配现金流项目;④ excel-processor输出匹配结果供确认;⑤ 学习人工修正,持续优化匹配准确率
✦核心能力
① MCP对接财务系统:凭证内容解析 ② Python脚本+AI:规则+语义匹配 ③ excel-processor:结果输出 ④ 人工确认闭环+自学习优化
▸落地方式
自定义Skill + MCP(财务系统)
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高(匹配规则需积累,现金流科目体系复杂)
✓预期效果
手工选择减少80%+,匹配准确率95%+
30

发票未收取情况

自定义开发⭐⭐⭐ 较高
⚠当前痛点
需逐家核查供应商发票未开具金额及对应时间
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 invoice-processor + MCP NC系统连接器 + Python脚本)— ① MCP对接NC系统拉取供应商余额表;② invoice-processor+Python脚本自动比对已入库未开票金额;③ 按供应商+时间节点生成"应开未开"明细表;④ auto-task到期预警提醒
✦核心能力
① MCP对接NC系统:数据拉取 ② invoice-processor+Python:交叉比对 ③ excel-processor:明细生成 ④ auto-task:到期预警
▸落地方式
自定义Skill + MCP(NC系统)
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高
✓预期效果
追踪效率提升80%+,漏查率降至近零
31

票据到期预警

自定义开发⭐⭐⭐ 较高
⚠当前痛点
人工查询票据到期日做账,月末对账不同步
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 MCP NC系统连接器 + auto-task + 企业微信MCP)— ① MCP对接NC系统自动读取票据到期日;② auto-task每日定时检查即将到期票据;③ 企业微信MCP到期前N天自动推送预警;④ 同步提醒做账
✦核心能力
① MCP对接NC系统:数据读取 ② auto-task:到期计算+定时检查 ③ 企业微信MCP:多渠道预警推送
▸落地方式
自定义Skill + auto-task + 企业微信MCP
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高
✓预期效果
票据到期遗漏率降至零,做账及时性提升
达结

金达结算室

4 个场景
32

金精粉进厂统计表

自定义开发⭐⭐⭐ 较高
⚠当前痛点
NC导出明细含大量无关数据,需人工筛选分类
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 excel-processor + MCP NC系统连接器 + Python脚本)— ① MCP对接NC精矿结算系统拉取明细;② Python脚本按采购组织(深圳金达/某矿企金达)+类别(进厂/外采采销)自动分类汇总;③ 按业务维度(暂估/结算/补结)分别统计;④ excel-processor生成标准统计表
✦核心能力
① MCP对接NC系统:数据拉取 ② Python脚本:多维度分类汇总 ③ excel-processor:模板化输出
▸落地方式
自定义Skill + MCP(NC精矿结算系统)
◷落地难度
⭐⭐⭐ 较高
✓预期效果
分类统计效率提升80%+,差错率降低90%+
33

吨矿毛利差统计表

自定义开发⭐⭐⭐⭐ 高(需对接MES系统)
⚠当前痛点
需人工统计、筛选、输入计算公式(当月/年累计)
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 自定义Skill(基于 excel-processor + MCP NC+MES连接器 + Python脚本)— ① MCP对接MES/NC系统拉取精矿结算明细;② Python脚本按供应商+矿物性质+结算类别+送货人自动分组;③ 内置金/银/铜吨矿毛利差计算公式;④ excel-processor自动输出当月+年累计统计表
✦核心能力
① MCP对接NC+MES系统:多源数据整合 ② Python脚本:自动分组+内置计算公式+累计统计 ③ excel-processor:输出统计表
▸落地方式
自定义Skill + MCP(NC + 冶炼MES)
◷落地难度
⭐⭐⭐⭐ 高(需对接MES系统)
✓预期效果
统计效率提升90%+,计算准确率100%
34

金精粉结算暂估明细表

自定义开发⭐⭐ 中等(复用为主)
⚠当前痛点
需人工统计
◆WorkBuddy 落地方案
🟡 复用场景32自定义Skill的变体 — 按采购组织+供应商维度统计当月及累计暂估数据
▸落地方式
场景32 Skill配置变体
◷落地难度
⭐⭐ 中等(复用为主)
✓预期效果
同场景32
35

PDF转Excel/格式转换

官方Skill⭐ 低(开箱即用)
⚠当前痛点
PDF格式数据需转Excel
◆WorkBuddy 落地方案
🟢 官方Skill:pdf-processor(安装即用)— 直接读取PDF文件,提取表格数据,配合excel-processor输出为Excel格式。用户上传PDF即可自动识别表格结构并转换
✦核心能力
① pdf-processor:PDF解析+表格识别 ② excel-processor:Excel输出
▸落地方式
安装pdf-processor + excel-processor,无需额外开发
◷落地难度
⭐ 低(开箱即用)
✓预期效果
格式转换效率提升90%+
叁

技术能力架构

WorkBuddy 落地能力分层

交互层WorkBuddy 对话 / 企业微信 / 邮件 / 小程序
SKILL 层🟢 官方 xlsx·pdf·docx·pptx·会议纪要  |  🔵 生态 百望发票专家团·MiniMax  |  🟡 自定义 跨表汇总·合同审查·薪资拆分
核心能力OCR · NLP · Python 沙箱 · 模板引擎 · RPA 浏览器自动化
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