场景 01
三维模型 → 加工图纸
从 .STP / .STEP 三维实体到可打印的 A3 工程图 · CASE: 4340_CERAMICBODY 陶瓷主体件客户通过即时通讯发送一份 STEP 三维模型文件，要求出具加工图纸。传统流程需由工程师在 CAD 软件中逐一建立视图、测量尺寸并标注；WorkBuddy 则直接读取模型的几何数据，自动投影生成三视图并完成标注。
INPUT 输入 · 客户三维实体文件
# 123.stp · ISO-10303-21 (STEP)
FILE_NAME('4340_CERAMICBODY');
CARTESIAN_POINT × 230 点
CIRCLE × 52 圆
CYLINDRICAL_SURF × 22 圆柱面
CONICAL_SURFACE × 8 锥面
# 1476 行纯文本几何描述
OUTPUT 输出 · 三视图加工图纸（真实成果）
WorkBuddy 实现过程
- 解析几何 — 正则读取 ISO-10303-21 结构，提取全部坐标点 / 圆 / 圆柱面 / 锥面 parse_step.py
- 识别真实边界 — 只用顶点(VERTEX_POINT)算实体包围盒，剔除孔轴参考点干扰，定出 40×43×43 mm
- 正交投影 — 把 110 条边按真实坐标投影到主视图 / 俯视图 / 左视图三个平面 project_views.py
- 组装成图 — 套标准 A3 图框、自动缩放居中、加尺寸标注 / 技术要求 / 标题栏 make_drawing.py
- 导出 PDF — 无头浏览器打印为单页 A3 横向 (420×297mm) 工程图
自动识别出的零件特征
| 特征 | 规格 | 数量 |
|---|---|---|
| 外形主体 | 40(长) × 43 × 43 mm 带倒角方块 | 1 |
| 大端圆柱 | φ30.6 (R15.3) | 2 |
| 接管圆柱 | φ16 (R8) | 1 |
| 中心锥孔 | φ15 + 90° 锥 | 4 |
| 安装小孔 | φ3.5 (R1.75) | 4 |
⏱ 工时对比 · 生成单张加工图纸
用 AI 之前资深工程师手工 CAD
用 AI 之后WorkBuddy 自动生成
≈ 40×
工程师由"绘图执行者"转为"图纸审核者"——AI 生成初稿，人员仅复核公差与粗糙度，单张图纸约节省 3.5 小时。
场景 02
电路原理图 → 物料清单 BOM
从 .SchDoc Altium 原理图自动提取采购级 BOM · CASE: AC-SPS 交流开关电源板硬件工程师完成原理图设计后，采购部门需要一份物料清单用于比价下单。传统流程需人工对照图纸逐一清点元件、抄录型号、查询封装；WorkBuddy 则直接解析原理图文件，关联位号与参数，去重统计后生成标准 BOM 表。
INPUT 输入 · 客户电路原理图
# AC-SPS(1).SchDoc
# OLE 复合文档 (D0CF11E0)
主数据流 = FileHeader (723 KB)
RECORD=1 元件本体 × 140
RECORD=34 位号 Designator
RECORD=41 参数 Parameter
# |KEY=VALUE| 文本记录
OUTPUT 输出 · 采购级 BOM 表（真实成果）
WorkBuddy 实现过程
- 解析 OLE 文档 — 使用 olefile 解析复合文档，定位主数据流 FileHeader
- 切分记录 — 解码后按 |RECORD=| 切块，|KEY=VALUE| 拆字段，识别 140 个元件
- 父子关联 — 通过 OWNERINDEX 将位号 / 参数 / 封装关联至各自的元件本体
- 解码中文 — 优先取 %UTF8% 字段，普通文本按 GBK 还原，消除乱码 build_bom.py
- 去重统计 — 同规格元件归并，140 元件 → 64 种物料，导出 CSV + HTML
自动归并的物料分类 (140 元件 → 64 种)
| 类别 | 数量 | 类别 | 数量 |
|---|---|---|---|
| 电阻 Resistor | 54 | 晶体管 Transistor | 6 |
| 电容 Capacitor | 36 | IC 集成电路 | 5 |
| 二极管 Diode | 25 | 电感 Inductor | 2 |
| 测试点 TestPoint | 11 | 变压器 Transformer | 1 |
⏱ 工时对比 · 整理一份 BOM 清单
用 AI 之前人工抄录核对
用 AI 之后WorkBuddy 自动提取
≈ 50×
140 个元件无漏抄、中文无乱码、料号与封装完整——采购可直接用于比价，亦避免人工抄录产生的差错。
泛化 ∞
同一套能力，还能覆盖哪些工业场景
核心能力 = 读取工程文件 + 结构化提取 + 自动生成，可平移至制造业全链路上述两个场景的本质相同：将人工需耗时数小时完成的"读取文件、抄录数据、排版出图"工作，交由 AI 在数分钟内完成。凡涉及"结构化工程文件 / 数据 → 标准化产出"的需求，WorkBuddy 均可介入。沿制造业核心系统主线，可在每个环节切入并衍生出对应的落地场景：
八大系统 × WorkBuddy：覆盖制造业全价值链
上述能力并非孤立的单点工具。沿制造业的核心信息系统主线，从产品定义到交付履约，WorkBuddy 可在每一个系统环节切入，形成贯通全价值链的智能化闭环。
系统主线（按业务流推进）：PLM 产品定义 → CRM/SCM 订单与供应 → ERP 资源计划 → MES 制造执行 → QM 质量管理 → EMS 设备资产 → WMS 仓储交付
流程推进
PLM
↓
CRM
SCM
SCM
↓
ERP
↓
MES
↓
QM
↓
EMS
↓
WMS
产品定义
↓
交付履约
全链贯通
↓
交付履约
全链贯通
1PLM产品生命周期管理文档写作
核心流程需求采集 → 研发设计 → 工业设计 → 工艺规划 → 产品发布
WorkBuddy研发文档智能生成 · BOM 智能核对 · 工艺知识库沉淀
提效 · 技术文档 2–3 天 → 半天
可衍生落地场景
工程图纸批量审核高可行
图纸 → 缺陷清单 + 合规报告
工艺路线 / 加工工序卡可探索
3D 模型 → 工序卡 + 刀具表
2CRM客户关系管理沟通应答
核心流程市场营销 → 销售漏斗 → 合同签署 → 订单管理 → 售后服务
WorkBuddy销售合同 AI 审查 · 客户画像分析 · 销售漏斗报表自动化
提效 · 合同审查 3–5 天 → 1 天
可衍生落地场景
3D 模型转报价参数高可行
3D 模型 → 材料估算 + 报价
3SCM供应链管理沟通应答
核心流程需求预测 → 采购执行 → 供应商管理 → 物流配送 → 库存优化
WorkBuddy采购智能比价 · 供应商风险预警 · 物流跟踪报告
提效 · 比价 2 天 → 2 小时
可衍生落地场景
多文件 BOM 合并比价高可行
N 份 BOM → 差异表 + 成本分析
4ERP企业资源计划数据处理
核心流程财务管理 → 计划与排程 → 人力资源 → 核算统计 → 预算管控
WorkBuddy成本差异分析 · 财务报表自动生成 · 进销存数据可视化
提效 · 成本报告 2 天 → 2 小时↓ 87.5%
5MES制造执行系统数据处理
核心流程工单下发 → 生产排产 → 作业指导 → 数据采集 → 过程监控
WorkBuddy生产数据汇总 · 产能分析看板 · 工单追溯
提效 · 产能通报 3 小时 → 10 分钟↓ 94.4%
可衍生落地场景
生产 / 良率数据看板可探索
产线数据 → 实时看板 + 日报
技术文档 / SOP 多语翻译可探索
中文 SOP → 多语版本
6QM质量管理数据处理文档写作
核心流程来料检验 → SPC 统计 → 全程追溯 → 不合格品 → 持续改进
WorkBuddy品控助手 · 质量数据 AI 分析 · 8D 报告智能生成 · 事前预警
提效 · 质量报告 2 天 → 2 小时+ 事后转事前
可衍生落地场景
检验报告 / 质检单生成高可行
测量数据 → 质检报告 (PASS/NG)
7EMS设备/资产管理沟通应答数据处理
核心流程日常点检 → 预防维护 → 故障维修 → 效率评估 → 资产寿命
WorkBuddy设备巡检记录归档 · 故障自然语言检索 · 维护报告自动生成
提效 · 故障检索 15 分钟 → 3 秒↓ 99.5%
可衍生落地场景
设备维护手册问答可探索
手册 PDF → 智能问答助手
8WMS仓库管理数据处理
核心流程入库单 → 资源协同与高效制造 → 拣货打包 → 出库发货
WorkBuddy库存盘点报告 · 出入库数据分析 · 仓储 KPI 可视化看板
提效 · 库存核对 半天 → 10 分钟
关于落地的说明：所有"自动生成"的成果均定位为 AI 初稿——可大幅压缩工程师的机械性工作，但关键的公差、安全与合规判定仍建议由专业人员复核。AI 的价值在于将人员从"绘图与抄录"工作中解放出来，专注于审核与决策。标注「高可行」的场景已有同类成功路径，「可探索」的场景需结合具体文件格式进行验证。